Posts Tagged ‘искусственный интеллект’

Компания Bosch разработала многоязычную систему голосового управления в автомобиле, которая позволит общаться с машиной естественным образом, не заучивая никаких команд. Об этом сообщает Naked Science.

Одна из главных проблем подобных голосовых помощников заключается в том, что обычно пользователям приходится запоминать огромное количество команд, на которые могут отреагировать эти системы.

Система от Bosch предназначена для устранения этой проблемы и позволит водителю взаимодействовать с голосовым помощником, используя любые словосочетания и предложения. Как заявляет Bosch, это похоже на то, как если бы голосовой помощник был обычным пассажиром.

Bosch создала искусственный интеллект, позволяющий говорить со своим авто
Read the rest of this entry »

хорошоплохо (никто еще не проголосовал)
Loading...Loading...

Компания Cognitive Tecnologies, занимающаяся беспилотными технологиями, попыталась сравнить производительность ИИ-системы их беспилотника и человека. Обоих участников заставляли фиксировать дорожные знаки и пешеходов. В итоге, стало ясно, что ИИ уже вплотную приблизился по возможностям идентификации событий к человеку, сообщила компания в пресс-релизе. А в некоторых случаях алгоритм уже справляется успешнее.

В испытаниях на стороне человечества принимали участие 17 волонтеров-студентов из различных московских вузов. На стороне машин была ИИ-система, регистрирующая ситуацию на дороге. Исследователи изучали у кого реакция на дорожные знаки, автомобили и пешеходов будет быстрее, а качество при этом не снизится. Испытания проходили на дорогах общего пользования в Москве и Московской области. Испытуемый садился в машину в качестве пассажира и должен был озвучивать важные объекты, встречающиеся ему во время поездки. Та же задача была у ИИ, единственным инструментом восприятия мира у которого была камера.

Исследование установило, что в хороших погодных и дорожных условиях и машина, и человек показывают одинаковый уровень точности и скорости. Оба определили все знаки и встреченные дорожные объекты. Ситуация меняется, когда условия становятся менее благоприятными. Скорость реакции человека падает, когда знаки оказываются частично скрыты какими-либо объектами: ветками, людьми, другими автомобилями. В этом случае человеку требуется больше времени, чтобы понять, что перед ним знак. При большей скорости реакции ИИ определяет частично закрытые знаки и автомобили так же качественно, как человек. Точность приближается к 100%.

Когда дело касается некомфортных условий ИИ ведет себя лучше. Так, при выезде из тоннелей, или когда в глаза светит солнце, ИИ чувствует себя увереннее человека. В Cognitive Tecnologies говорят, что научили систему бороться с засветами. Дождь и ночные поездки также точно обрабатываются системой. В группе испытаний, которые проводились ночью или в ливень, ИИ на 1% лучше человека определял дорожные знаки и автомобили — точность при этом составляла 99%. Но машина проиграла в определении людей. ДЛя ИИ это оказалось сложнее, чем определение дорожного знака: люди принимают разные формы, могут ходить обнявшись. Но даже несмотря на это, очевидно, что ИИ уже точно сопоставим с человеком по качеству оценки дорожной ситуации.

https://antony-w.livejournal.com/1523945.html

хорошоплохо (никто еще не проголосовал)
Loading...Loading...

Казалось бы, сегодня никто не смеет сомневаться в будущих успехах роботизации. Но в одиночку против общественного мнения вышел Дэвид Минделл – профессор аэронавтики и астронавтики, а также профессор истории развития техники и промышленности Массачуссетского технологического института, основатель корпорации Humatics, имеющий за плечами 35-летний опыт исследования подводного мира при помощи робототехники. Его книга с характерным названием «Восстание машин отменяется!» доказывает, что роботы не могут обойтись без людей. Перевод этой книги недавно вышел в издательстве «Альпина нон-фикшн». С разрешения издательства «Инвест-Форсайт» публикует отрывок из нее.

Что из усвоенной нами информации о работе аппаратов в экстремальных условиях поможет нам пролить свет на возможное будущее самоуправляемых автомобилей? Мы знаем, что для автономных машин будут характерны все те же проблемы, которые известны нам по примерам использования автоматизации в уже описанных нами средах, – отказы систем, различия в опыте пользователей-операторов, сложности при фокусировке внимания, ухудшение навыков ручного управления, а также растущая склонность чрезмерно полагаться на автоматику по мере все более широкого распространения таких систем. Самой главной проблемой для самоуправляемой машины станут моменты передачи управления между автоматикой и водителем – то, что мы можем назвать «проблемой рейса 447 Air France». Каждая критически важная система должна располагать способами справляться с аномалиями, возникающими при отказе отдельного датчика или модульного устройства или в ситуации, когда в окружающем мире что-то идет не так, как ожидается. Чем сложнее система, тем больше потенциальных аномалий она в себе таит. И хотя отдельные аномалии такого рода могут возникать редко, в США люди ежедневно совершают более миллиарда поездок на автомобиле, что в десять тысяч раз превышает количество ежедневных авиарейсов.

( Читать дальше... )

Вы также можете подписаться на мои страницы:
- в фейсбуке: https://www.facebook.com/podosokorskiy

- в твиттере: https://twitter.com/podosokorsky
- в контакте: http://vk.com/podosokorskiy
- в инстаграм: https://www.instagram.com/podosokorsky/
- в телеграм: http://telegram.me/podosokorsky

http://philologist.livejournal.com/9261021.html

хорошоплохо (никто еще не проголосовал)
Loading...Loading...